BD202103

  Getting started with Pandas Memulai Dengan Pandas Pengenalan Pandas: Apa itu Pandas? Pandas adalah sebuah pustaka perangkat lunak (library) open-source yang ditulis dalam bahasa pemrograman Python. Pustaka ini menyediakan struktur data dan alat analisis data yang mudah digunakan dan efisien untuk manipulasi data. Pandas sangat populer di kalangan data scientist, analis data, dan pengembang karena memudahkan pengelolaan dan analisis data tabular, seperti data dalam bentuk spreadsheet atau tabel SQL Fitur Utama: DataFrame: Struktur data berlabel 2-dimensi. Series: Array berlabel 1-dimensi. Penanganan data yang hilang. Pengelompokan dan agregasi data. Penggabungan dan penggabungan dataset. Fungsionalitas deret waktu. Pandas read csv Menggunakan fungsi pd.read_csv('nama_file.csv') untuk membaca data dari file CSV ke dalam DataFrame. Exploring The DataFrame Melihat beberapa baris pertama data: df.head(). Melihat beberapa baris terakhir data: df.tail(). Menampilkan informasi tentan...

  GETTING STARTED WITH NUMPY Memulai dengan NumPy  Pendahuluan tentang NumPy: Apa itu NumPy? NumPy (Numerical Python) adalah perpustakaan (library) Python yang menyediakan dukungan untuk array dan matriks multidimensi, bersama dengan sejumlah besar fungsi matematika untuk bekerja pada array tersebut. NumPy merupakan salah satu perpustakaan yang sangat penting dalam ekosistem ilmu data dan komputasi ilmiah menggunakan Python. Mengapa NumPy? Array N-dimensi yang Efisien: NumPy menyediakan objek array N-dimensi yang efisien dalam penggunaan memori dan menyediakan operasi cepat untuk manipulasi data numerik. Performa Tinggi: NumPy menggunakan implementasi dalam bahasa C untuk operasi inti, sehingga memberikan kinerja yang sangat baik. Fungsi-fungsi NumPy diimplementasikan dengan menggunakan rutin-rutin yang dioptimalkan secara khusus, sehingga dapat menangani data besar dengan cepat. Operasi Vektorisasi: NumPy mendukung operasi vektorisasi, yang memungkinkan pengguna untuk meng...

  MongoDB dengan Python MongoDB adalah salah satu database NoSQL yang sangat populer dan sering digunakan oleh para developer. MongoDB digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dalam format dokumen. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang sangat populer digunakan untuk mengakses dan mengolah data di MongoDB. Untuk menggunakan MongoDB dengan Python, kita perlu menginstal driver MongoDB pada sistem kita. Salah satu pilihan driver MongoDB untuk Python adalah PyMongo. PyMongo adalah driver MongoDB resmi untuk bahasa Python. Berikut cara instalasinya: Install Pymongo dengan anaconda prompt: Buka Jupyter & Create: Test Koneksi: Create Db & Collection: Insert Collection: Menampilkan Collection: Query 1 2 3 Insert One Many Update One Many Delete Pembanding $eq $gt $gte $lt $lte $ne Logika $and $nor $not $nor $exists  

  MongoDB for VS Code MongoDB untuk VS Code adalah sebuah extension yang dapat membantu dalam pengembangan aplikasi MongoDB di dalam lingkungan pengembangan Visual Studio Code. Melalui MongoDB for VS Code, pengembang bisa melakukan: 1. Koneksi ke server MongoDB 2. Menambahkan, mengedit, atau menghapus data dari database MongoDB 3. Menganalisis database dan index melalui visualisasi yang tersedia 4. Melakukan query dan aggregasi data dengan bantuan IntelliSense 5. Membuat MongoDB Atlas Cluster dan menerapkan fitur kustomisasi Dengan bantuan MongoDB for VS Code, Anda dapat mengintegrasikan pengembangan berbasis MongoDB ke dalam alur kerja pengembangan Anda. Selain itu, MongoDB for VS Code juga menyediakan beberapa fitur pengembangan seperti autocomplete, formatting, dan fungsi navigasi yang membuat coding menjadi lebih mudah dan efektif. Cara menginstall MongoDB for VS Code adalah melalui menu extensions (Ctrl + Shift + X) pada aplikasi Visual Studio Code dan mencari MongoDB for VS C...